Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara
In partecipazione con:
-Annalisa Santucci, Coordinatore del Macronodo ARTES@UNISI - Dott.ssa Vittoria Cicaloni, Fondazione Toscana Life Sciences- Dott.ssa Barbara Vecchi e Dott.ssa Ausilia Paparo, Hopenly- Dott.ssa Darya Majidi, Dedalus

Topic:
ApreciseKUre è una piattaforma digitale polivalente che facilita la raccolta, l'integrazione e l'analisi dei dati per i pazienti affetti da Alkaptonuria (AKU), una malattia genetica autosomica recessiva ultra-rara. La combinazione di applicazione di algoritmi di machine learning per analizzare e re-interpretare i dati disponibili nell'ApreciseKUre, mostra i potenziali benefici diretti che consentono di ottenere la stratificazione dei pazienti e la conseguente personalizzazione delle cure e dei trattamenti. In questo webinar verranno messi in evidenza i progressi della ricerca, evidenziando la necessità nello sviluppo di database di pazienti per le malattie rare, come ApreciseKUre.

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