Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara
\n In partecipazione con:
\n -Annalisa Santucci, Coordinatore del Macronodo ARTES@UNISI – Dott.ssa Vittoria Cicaloni, Fondazione Toscana Life Sciences- Dott.ssa Barbara Vecchi e Dott.ssa Ausilia Paparo, Hopenly- Dott.ssa Darya Majidi, Dedalus<\/p>\n
Topic:
\n ApreciseKUre \u00e8 una piattaforma digitale polivalente che facilita la raccolta, l’integrazione e l’analisi dei dati per i pazienti affetti da Alkaptonuria (AKU), una malattia genetica autosomica recessiva ultra-rara. La combinazione di applicazione di algoritmi di machine learning per analizzare e re-interpretare i dati disponibili nell’ApreciseKUre, mostra i potenziali benefici diretti che consentono di ottenere la stratificazione dei pazienti e la conseguente personalizzazione delle cure e dei trattamenti. In questo webinar verranno messi in evidenza i progressi della ricerca, evidenziando la necessit\u00e0 nello sviluppo di database di pazienti per le malattie rare, come ApreciseKUre.<\/p>\n
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